Урок 1: Основы языка Python

Добро пожаловать в новый модуль курса "Простой Python"! К этому моменту мы уже познакомились с языком и разобрались в его основных применениях. В этом уроке мы погрузимся в практику и рассмотрим:

Типы данных (изменяемые и неизменяемые)
Переменные и правила именования
Операторы (логические и арифметические)

Типы данных в Python

В повседневной жизни мы обычно работаем с двумя основными типами данных: текстом и числами. В Python же существуют четыре основных типа данных:

String (str) - текстовые данные, например, "Привет, мир!" или "Alex"
Integer (int) - целые числа, например, 42 или 35
Float (float) - числа с плавающей точкой (дробные числа), например, 3.14
Boolean (bool) - логические значения: True (правда) или False (ложь)

Давайте рассмотрим их на практике:

name = "Alex"
age = 25
height = 1.75
is_student = True

# Проверим типы наших переменных
print(type(name))
print(type(age))
print(type(height))
print(type(is_student))

type() - это встроенная функция Python, которая возвращает тип объекта. Она позволяет определить, к какому классу или типу данных принадлежит переменная или значение. Эта функция особенно полезна при отладке программ и проверке типов данных во время выполнения кода.

Переменные и правила именования

Переменная — это своего рода контейнер или коробочка, где мы храним какие-то значения. Например:

user_id = 101
email_address = "user@example.com"

При создании переменной Python резервирует место в оперативной памяти для хранения значения.

Правила именования переменных

Используйте snake_case: В Python принято использовать snake_case для именования переменных (согласно PEP 8).
```
# Правильно (snake_case)
user_name = "Alex"

# Неправильно (camelCase)
userName = "Alex"
```
Имя должно отражать суть: Выбирайте имена, которые описывают содержимое переменной.
```
# Хорошо
price = 10.99

# Плохо
x = 10.99
```

Нельзя начинать с цифр: Имена переменных не могут начинаться с цифр.

# Ошибка
1name = "Alex"   # SyntaxError: invalid decimal literal

# Правильно
name1 = "Alex"
_1name = "Alex"

Нельзя использовать зарезервированные слова: Нельзя называть переменные именами, которые зарезервированы Python для своих нужд (например, def, class, import и т.д.).
```
# Ошибка
def = 12   # SyntaxError: invalid syntax
```

Операторы в Python

В Python существует три основных типа операторов:

1. Арифметические операторы

Оператор	Описание	Пример
`+`	Сложение	`a + b`
`-`	Вычитание	`a - b`
`*`	Умножение	`a * b`
`/`	Деление (float)	`a / b`
`//`	Целочисленное деление	`a // b`
`%`	Остаток от деления	`a % b`
`**`	Возведение в степень	`a ** b`

Пример:

a = 10
b = 3

print("Сложение:", a + b)
print("Вычитание:", a - b)
print("Умножение:", a * b)
print("Деление:", a / b)
print("Целочисленное деление:", a // b)
print("Остаток от деления:", a % b)
print("Возведение в степень:", a ** b)

2. Операторы сравнения

Эти операторы сравнивают два значения и возвращают логическое значение (True или False).

Оператор	Описание	Пример
`==`	Равно	`x == y`
`!=`	Не равно	`x != y`
`>`	Больше	`x > y`
`<`	Меньше	`x < y`
`>=`	Больше или равно	`x >= y`
`<=`	Меньше или равно	`x <= y`

Пример:

x = 5
y = 8

print("x равен y:", x == y)
print("x не равен y:", x != y)
print("x больше y:", x > y)
print("x меньше y:", x < y)
print("x больше или равен y:", x >= y)
print("x меньше или равен y:", x <= y)

3. Логические операторы

В Python есть три логических оператора: and, or и not. Они используются для объединения или изменения логических выражений. В таблице ниже указано что означает каждый из них.

Оператор	Описание	Пример
`and`	Логическое И (оба условия должны быть `True`)	`is_sunny and is_warm`
`or`	Логическое ИЛИ (хотя бы одно условие должно быть `True`)	`is_sunny or is_warm`
`not`	Логическое НЕ (инвертирует значение)	`not is_sunny`

Пример:

is_sunny = True
is_warm = False

print("Солнечно и тепло:", is_sunny and is_warm)
print("Солнечно или тепло:", is_sunny or is_warm)
print("Не солнечно:", not is_sunny)

Комментарии в коде

Для добавления комментариев в код используется символ #. Многострочные комментарии можно создать, заключив текст в тройные кавычки ("""Комментарий""" или '''Комментарий''').

# Это однострочный комментарий

"""
Это
многострочный
комментарий
"""

Примеры практического применения

Пример 1: Проверка на вход в клуб

age = 20
has_ticket = True

# Проверяем, может ли человек войти в клуб (18+ и наличие билета)
can_enter = age >= 18 and has_ticket
print("Может ли человек войти в клуб?", can_enter)  # True

Пример 2: Проверка на четность числа

number = 15
is_even = number % 2 == 0
print("Число четное?", is_even)  # False

Заключение

В этом уроке мы изучили основные типы данных Python, правила создания и именования переменных, а также познакомились с основными операторами. Эти знания являются фундаментом для дальнейшего изучения языка Python.